• 0.6.2
  • کامل شده
  • منقضی شده
این داکیومنت از طرف توسعه‌دهنده ساپورت نمی‌شود، جدیدترین ورژن داکیومنت بزودی ترجمه خواهد شد.

Confusion Matrix جدول مقایسه برچسب واقعی و برچسب پیش‌بینی‌شده است. این ماتریس نشان می‌دهد هر کلاس چند بار درست تشخیص داده شده و نمونه‌های آن با کدام کلاس اشتباه گرفته شده‌اند.

نحوه کار و کاربرد

در طبقه‌بندی دودویی، خانه‌های ماتریس به True Positive، True Negative، False Positive و False Negative مربوط می‌شوند. از این مقادیر می‌توان Precision، Recall و F1 را محاسبه کرد. در حالت چندکلاسه، تحلیل هر کلاس به تشخیص الگوی خطا کمک می‌کند.

نمونه

use Phpml\Metric\ConfusionMatrix;
$actual = [2,0,2,2,0,1];
$predicted = [0,0,2,2,0,2];
$matrix = ConfusionMatrix::compute($actual, $predicted);
print_r($matrix);

نکته

ماتریس را همراه ترتیب کلاس‌ها گزارش کنید؛ بدون دانستن ترتیب سطرها و ستون‌ها تفسیر اعداد ممکن است اشتباه باشد.

مطالعه مرتبط در همین مجموعه