• 0.6.2
  • کامل شده
  • منقضی شده
این داکیومنت از طرف توسعه‌دهنده ساپورت نمی‌شود، جدیدترین ورژن داکیومنت بزودی ترجمه خواهد شد.

Glass Dataset داده‌هایی از ویژگی‌های شیمیایی نمونه‌های شیشه را برای تمرین طبقه‌بندی فراهم می‌کند. این مجموعه برای مقایسه مدل‌ها در مسئله‌ای چندکلاسه مفید است و می‌تواند چالش توزیع نامتوازن کلاس‌ها را نیز نشان دهد.

نحوه کار و کاربرد

پیش از آموزش، توزیع برچسب‌ها و دامنه ویژگی‌ها را بررسی کنید. سپس تقسیم آموزش و آزمون، مقیاس‌بندی و انتخاب مدل را انجام دهید. در ارزیابی، عملکرد هر کلاس را جداگانه ببینید.

نمونه

use Phpml\Dataset\Demo\GlassDataset;
$dataset = new GlassDataset();
$samples = $dataset->getSamples();
$targets = $dataset->getTargets();

نکته

در داده‌های نامتوازن، Macro F1 و Confusion Matrix می‌توانند اطلاعات بیشتری از Accuracy تنها ارائه دهند.

مطالعه مرتبط در همین مجموعه