ایندکس در دیتابیس

Database Index یا ایندکس در دیتابیس ساختار کمکی برای سریع‌تر پیدا کردن رکوردهاست. بدون ایندکس، کوئری ممکن است تمام جدول را پیمایش کند. ایندکس هزینه دارد، فضای ذخیره‌سازی مصرف می‌کند و عملیات درج، حذف و ویرایش را نیز می‌تواند کندتر کند.

مثال واقعی و استفاده از EXPLAIN

-- A typical slow lookup in an orders table
EXPLAIN SELECT id, total FROM orders
WHERE customer_id = 42 AND status = 'paid'
ORDER BY created_at DESC LIMIT 20;

CREATE INDEX idx_orders_customer_status_created
ON orders (customer_id, status, created_at);

EXPLAIN SELECT id, total FROM orders
WHERE customer_id = 42 AND status = 'paid'
ORDER BY created_at DESC LIMIT 20;

در MySQL ستون‌های key، type، rows و Extra سرنخ می‌دهند که چه ایندکسی به کار رفته است. در PostgreSQL می‌توان از EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) برای مشاهده زمان واقعی و I/O استفاده کرد. دستورهای ANALYZE واقعا کوئری را اجرا می‌کنند و روی کوئری‌های تغییردهنده داده باید با احتیاط به کار روند.

انواع ایندکس

B-tree با Hash Index چه تفاوتی دارد؟

بی تری ساختار کلیدها را مرتب نگه می‌دارد و برای بازه و مرتب‌سازی مفید است. Hash Index نگاشت مبتنی بر هش را برای برابری سریع فراهم می‌کند، ولی برای ORDER BY و شروط بازه عموماً مناسب نیست.

-- PostgreSQL partial index
CREATE INDEX idx_orders_unpaid ON orders(created_at)
WHERE status = 'unpaid';

-- MySQL: normal composite index
CREATE INDEX idx_orders_status_time ON orders(status, created_at);

اصطلاحات مرتبط: بهینه‌سازی کوئری، بی تری، ایندکس بی تری، پلن اجرای کوئری، دیتابیس، زبان پرس‌وجوی ساخت‌یافته.