Zero-Shot Learning انجام وظیفه بدون دریافت مثال مشخص از همان وظیفه در متن درخواست است. مدل با تکیه بر توانایی‌های آموخته‌شده و دستور ارائه‌شده تلاش می‌کند پاسخ دهد.
Zero-Shot به معنی آموزش ندیدن مدل نیست، منظور نبود مثال اختصاصی هنگام اجرای وظیفه است.
وقتی از مدل بخواهیم «این پیام را مثبت یا منفی طبقه‌بندی کن» و نمونه‌ای از پاسخ مطلوب ندهیم، با حالت Zero-Shot سروکار داریم.