Weight پارامتری قابل‌آموزش در مدل است که میزان اثر یک ورودی یا اتصال را بر محاسبه نورون تعیین می‌کند. هنگام آموزش، الگوریتم بهینه‌سازی وزن‌ها را تغییر می‌دهد تا خطا کاهش یابد.
مقدار وزن به‌تنهایی معنای علّی یا اهمیت قطعی یک ویژگی را نشان نمی‌دهد و باید در بستر معماری و مقیاس ورودی تفسیر شود.
یک مثال برای روشن‌تر شدن موضوع
در یک شبکه عصبی، Weight اثر عددی یک ورودی را در ترکیب نورون تعیین می‌کند. به‌روزرسانی Weight از گرادیان حاصل از تابع خطا انجام می‌شود.