Temperature پارامتری است که میزان تصادفی بودن انتخاب توکن بعدی را تغییر می‌دهد. مقدار پایین‌تر معمولاً خروجی قابل‌پیش‌بینی‌تر و مقدار بالاتر تنوع بیشتری ایجاد می‌کند.
تمپرچر معیار مستقیم خلاقیت یا کیفیت نیست و اثر آن به مدل و روش نمونه‌گیری وابسته است.
Temperature پایین‌تر معمولاً نمونه‌گیری را کم‌تصادف‌تر می‌کند. در بعضی APIها مقدار قابل تنظیم یا رفتار آن ممکن است محدود باشد و نباید نتیجه را بدون آزمون فرض کرد.
Temperature احتمال خروجی را چگونه تغییر می‌دهد؟
در مدل‌های مولد، تنظیم Temperature می‌تواند توزیع انتخاب توکن را تیزتر یا پراکنده‌تر کند. مقدار پایین‌تر معمولاً پاسخ پایدارتر می‌دهد، اما دقت واقعی خروجی به مدل، پرامپت و وظیفه هم وابسته است.