Sigmoid ورودی را به بازه صفر تا یک نگاشت می‌کند و در خروجی برخی مدل‌های طبقه‌بندی دودویی استفاده می‌شود.
در مقادیر بسیار مثبت یا منفی گرادیان Sigmoid کوچک می‌شود، به همین دلیل معمولاً برای لایه‌های پنهان شبکه‌های عمیق انتخاب اول نیست.
Sigmoid خروجی را به بازه صفر تا یک می‌برد و برای بعضی خروجی‌های دودویی کاربرد دارد. در لایه پنهان عمیق، کوچک شدن گرادیان در دو سر تابع می‌تواند مشکل‌ساز شود.