رگرسیون روشی برای پیش‌بینی یک مقدار عددی بر اساس ویژگی‌های ورودی است. تخمین قیمت خانه با استفاده از متراژ، موقعیت و سن بنا نمونه‌ای از آن است.
رگرسیون با طبقه‌بندی متفاوت است، خروجی آن مقدار عددی است، نه برچسب دسته‌ای. MAE، MSE و RMSE معیارهای رایج سنجش خطا هستند.
اگر مدل مبلغ سفارش آینده را تخمین بزند، خروجی عددی پیوسته خواهد بود. MAE نشان می‌دهد خطا به‌طور میانگین چند واحد پولی است.
درک تفاوت این موضوع با طبقه‌بندی و خوشه‌بندی به انتخاب راهکار مناسب‌تر کمک می‌کند.
رگرسیون با آزمون رگرسیون متفاوت است
Regression در یادگیری ماشین برای پیش‌بینی مقدار پیوسته به کار می‌رود. Regression Testing در توسعه نرم‌افزار یعنی بررسی اینکه تغییر جدید قابلیت‌های قبلی را خراب نکرده باشد.