Model Registry مخزنی برای نگهداری نسخه مدل‌ها، Metadata، معیارهای ارزیابی و وضعیت انتشار آن‌هاست.

از مفهوم تا اجرا

نسخه جدید مدل تقاضای فروش می‌تواند با معیارها ثبت و پس از تایید به Production منتقل شود.

ثبت مدل بدون نسخه داده و Pipeline برای بازتولید نتیجه کافی نیست.

نمونه متادیتای مدل

{
  "model": "fraud-detector",
  "version": "12",
  "training_dataset": "transactions-2026-10",
  "evaluation": {"recall": 0.94},
  "status": "staging"
}

این JSON یک ساختار آموزشی است، نه قرارداد API یک محصول خاص. رجیستری مدل برای نسخه‌بندی، ردیابی داده آموزش و مدیریت انتقال به Production مفید است.