Model Registry مخزنی برای نگهداری نسخه مدلها، Metadata، معیارهای ارزیابی و وضعیت انتشار آنهاست.
از مفهوم تا اجرا
نسخه جدید مدل تقاضای فروش میتواند با معیارها ثبت و پس از تایید به Production منتقل شود.
ثبت مدل بدون نسخه داده و Pipeline برای بازتولید نتیجه کافی نیست.
نمونه متادیتای مدل
{
"model": "fraud-detector",
"version": "12",
"training_dataset": "transactions-2026-10",
"evaluation": {"recall": 0.94},
"status": "staging"
}
این JSON یک ساختار آموزشی است، نه قرارداد API یک محصول خاص. رجیستری مدل برای نسخهبندی، ردیابی داده آموزش و مدیریت انتقال به Production مفید است.