انحراف مدل (Model Drift) چیست؟ تعریف و کاربرد

Model Drift به تغییر شرایط داده یا رابطه میان ورودی و هدف اشاره دارد که می‌تواند عملکرد مدل مستقرشده را در طول زمان کاهش دهد.

Data Drift تغییر توزیع ورودی و Concept Drift تغییر رابطه ورودی و هدف است. پایش و بازآموزی باید بر اساس ریسک طراحی شوند.

اگر رفتار کاربران تغییر کند، مدل پیشنهاددهنده ممکن است به‌تدریج ضعیف شود. Model Monitoring باید تغییر داده و عملکرد را جداگانه بررسی کند.

تغییر توزیع ورودی ممکن است بدون افت فوری عملکرد رخ دهد. پایش Drift در کنار معیار واقعی خروجی به تشخیص نیاز به بازآموزی کمک می‌کند.

انحراف مدل