Latent Space نمایش فشرده و چندبعدی‌ای است که مدل از داده‌های مشاهده‌شده می‌آموزد. این نمایش برای بازسازی، مقایسه یا تولید نمونه استفاده می‌شود.

معنای هر بُعد لزوماً مستقیم قابل تفسیر نیست و ساختار فضا به معماری و داده آموزش وابسته است.

این مفهوم در یک پروژه واقعی

در Latent Space ممکن است نمونه‌های مشابه نزدیک‌تر قرار گیرند، اما این فضا لزوماً محورهای معنادار و قابل نام‌گذاری انسانی ندارد.