یادگیری با چند نمونه

Few-Shot Learning چند مثال ورودی و خروجی را در Prompt قرار می‌دهد تا مدل الگوی مورد انتظار را از آن‌ها برداشت کند.

این روش معمولاً وزن‌های مدل را تغییر نمی‌دهد و با Fine-Tuning متفاوت است. مثال‌های متناقض یا نامرتبط می‌توانند نتیجه را بدتر کنند.

یک مثال برای روشن‌تر شدن موضوع

اگر دو نمونه پیام مثبت و منفی همراه خروجی مورد انتظار در Prompt قرار دهیم، مدل می‌تواند از الگو برای پیام سوم استفاده کند. این کار وزن‌ها را آموزش مجدد نمی‌دهد.