استخراج ویژگی‌ها (Feature extraction) فرآیندی تبدیل داده‌های ورودی به مجموعه‌ای از ویژکی‌ها که داده‌های ورودی را به خوبی نشان می‌دهند. استخراج ویژگی‌ها در واقع شکل خاصی از کاهش ابعاد است و در یادگیری ماشین، شناسایی الگو و پردازش تصویر کاربرد دارد. برای توضیح بیشتر و رفع ابهام باید گفت که این تکنیک‌ها در طبقه‌بندی و شناسایی ویژگی‌های داده‌های شبیه به هم استفاده می‌شود، مثلا در پردازش تصویر، با دادن تعدادی عکس ماشین، ویژگی‌های استخراج شده می‌تواند شامل لاستیک، ارتفاع، طول، عرض، شیب پنجره و غیره باشد که از آن‌ها برای شناسایی ماشین‌های جدید استفاده می‌شود.
مجتبی پاکزاد
حل مساله و چالش رو خیلی دوست دارم و رابطه خیلی خوبی با ریاضیات، برنامه‌نویسی و اقتصاد دارم. علاقه زیادی به هوش‌مصنوعی، یادگیری ماشین و موضوعات مرتبط دارم.