کاهش ابعاد

Dimensionality Reduction تعداد متغیرها یا ابعاد نمایش داده را کاهش می‌دهد، درحالی‌که تلاش می‌کند اطلاعات مهم حفظ شود. این کار می‌تواند هزینه محاسباتی را کاهش دهد و تحلیل را ساده‌تر کند.

روش‌هایی مانند PCA و t-SNE اهداف متفاوتی دارند. کاهش ابعاد ممکن است بخشی از اطلاعات را حذف کند و باید اثر آن بر وظیفه نهایی سنجیده شود.

PCA برای فشرده کردن نمایش داده مناسب است، اما روش‌هایی مانند t-SNE بیشتر برای مصورسازی استفاده می‌شوند و خروجی آن‌ها را نباید بدون بررسی برای پیش‌بینی به کار برد.