Data Science حوزه‌ای میان‌رشته‌ای برای استخراج دانش و تصمیم از داده است و از آمار، برنامه‌نویسی، تحلیل داده، یادگیری ماشین و شناخت دامنه کسب‌وکار استفاده می‌کند.
در پروژه چه کاربردی دارد؟
دانشمند داده می‌تواند الگوی ریزش مشتری را بررسی کند، فرضیه بسازد، داده را پاک‌سازی و مدل پیش‌بینی را ارزیابی کند، سپس نتیجه را با محدودیت‌های آن ارائه دهد.
علم داده لزوماً به ساخت مدل یادگیری عمیق ختم نمی‌شود. پرسش درست و تفسیر معتبر گاهی از پیچیدگی الگوریتم مهم‌ترند.
درک تفاوت این موضوع با مهندسی داده و حاکمیت داده به انتخاب راهکار مناسب‌تر کمک می‌کند.
چرخه یک پروژه علم داده
پروژه دیتا ساینس از تعریف سوال کسب‌وکار و جمع‌آوری داده تا پاک‌سازی، تحلیل، مدل‌سازی و تفسیر نتیجه پیش می‌رود. مدل دقیق روی داده نامناسب نمی‌تواند تصمیم تجاری معتبر تضمین کند.