شبکه عصبی مصنوعی از نورون‌های محاسباتی و ارتباطات وزن‌دار میان آن‌ها تشکیل می‌شود. هر نورون ورودی‌ها را ترکیب می‌کند و پس از اعمال تابع فعال‌سازی خروجی می‌سازد.
شبکه با تنظیم وزن‌ها و بایاس‌ها بر اساس تابع خطا آموزش می‌بیند. الهام تاریخی آن از مغز است، اما سازوکارش با مغز انسان یکسان نیست.
یک سناریوی کاربردی
در شبکه عصبی، نورون‌های یک لایه خروجی خود را به لایه بعد می‌دهند و گرادیان‌ها در آموزش وزن‌ها را اصلاح می‌کنند. این فرایند را نباید با یادگیری زیستی یکسان گرفت.
برای تکمیل بحث، ارتباط این مفهوم را با شبکه عصبی و یادگیری عمیق بررسی کنید.