استخراج ویژگی‌ها

استخراج ویژگی‌ها (Feature extraction) فرآیندی تبدیل داده‌های ورودی به مجموعه‌ای از ویژکی‌ها که داده‌های ورودی را به خوبی نشان می‌دهند. استخراج ویژگی‌ها در واقع شکل خاصی از کاهش ابعاد است و در یادگیری ماشین، شناسایی الگو و پردازش تصویر کاربرد دارد. برای توضیح بیشتر و رفع ابهام باید گفت که این تکنیک‌ها در طبقه‌بندی و شناسایی ویژگی‌های داده‌های شبیه به هم استفاده می‌شود، مثلا در پردازش تصویر، با دادن تعدادی عکس ماشین، ویژگی‌های استخراج شده می‌تواند شامل لاستیک، ارتفاع، طول، عرض، شیب پنجره و غیره باشد که از آن‌ها برای شناسایی ماشین‌های جدید استفاده می‌شود.